برنامه ریزی مسیر در شبکه های حمل ونقل چندساختی وابسته به زمان

برنامه‌ریزی سفر با هدف پیدا کردن یک مسیر بهینه، در حالیکه از حالت‌های حمل‌ونقل مختلف از جمله سرویس‌های حمل‌ونقل عمومی و سرویس‌های شخصی استفاده می‌شود، به منظور کمک به افراد در بهره‌گیری از زیرساخت‌های حمل‌و‌نقل ضروری است. شبکه‌های حمل‌ونقل به دو مدل مستقل از زمان و وابسته به زمان دسته‌بندی می‌شوند. تفاوت اصلی این دو مدل به خاطر ثابت بودن وزن یال در مدل اول و وابستگی مدل دیگر به زمان حرکت است. از اهداف این مطالعه، مدل‌سازی شبکه‌های حمل‌ونقل با دوره‌های تناوب متفاوت، ارائه روشی نوین برای ذخیره‌سازی داده‌ها، توسعه الگوریتم دایجسترا برای برنامه‌ریزی مسیر در شبکه‌های حمل‌ونقل چندساختی برون‌شهری بر حسب زمان و علاقه، پیاده‌سازی چارچوب پیشنهادی برای مجموعه‌ای از داده‌های شهرهای ایران و ارزیابی نتایج می‌باشد. در این مطالعه چارچوبی ارائه می‌شود که اطلاعات، زمان شروع سفر، شهر مبدا و مقصد، شبکه‌های حمل‌ونقل مورد علاقه و روز شروع سفر از کاربر دریافت می‌شود و خروجی برنامه‌ریزی مسیر به نحوی به کاربر ارایه می‌شود که با در نظر گرفتن شبکه‌های حمل‌ونقل مورد علاقه کاربر در زودترین زمان به شهر مقصد وارد شود.